| 中国水产频道报道， 随着远程操作机器人越来越多的开始执行日常任务，面部识别程序也开始应用于三文鱼，自动化早已在水产养殖上掀起一场浪潮。人工智能给水产工业带来的革命，或许只是时间问题了。 自动化以及人工智能正在渗透日常生活的方方面面。手机的APP可根据我们的习惯推荐晚餐和电影院。计算机生成的翻译帮助两个陌生的语言互相理解沟通。有一天，大街上跑的将全是自动驾驶的汽车。虽然自动驾驶汽车的时代可能还很遥远，但无人化的水产养殖可能比你想象的要早得多。
ARTIFEX综合了无人水面车辆(USVs)、遥控车辆(ROVs)和遥控无人机(RPAS)，可进行例行检查，甚至维护和维修任务。 ©SINTEF Ocean and Maritime Robotics 每一个水产养殖从业者都知道，即使是最常规的工作也是带有危险性的。“如果你走在网箱上，旁边伴有半米高的浪，你就会感觉到。如果浪高到1.5米，那网箱几乎就成了过山车”。 Walter Caharija先生，挪威SINTEF 的研究人员，解释道。 随着水产养殖业务在沿海及远海地区的扩大，伴随着气候变化导致海浪强度的不断增加，为养殖的日常活动寻找更安全的解决方案就显得尤为正要。下面让我们一同进入SINTEF的ARTIFEX项目。 ARTIFEX综合了无人水面车辆(USVs)、遥控车辆(ROVs)和遥控无人机系统(RPAS)，可进行例行检查，甚至维护和维修任务。无人水面车辆的主要任务是将遥控车辆和遥控无人机送到养殖区，遥控无人机和遥控车辆进行养殖场检查。如果需要进行一些维护或简单的维修，遥控车辆即可完成。最后无人水面车辆再次将它们在送回陆地。这些车辆的自动化程度各不相同，但整个操作将由一个人完成，他可以安全地坐在岸上。目前该技术正在开发中，对于Caharija来说，这种技术不仅仅是奢侈品。 “你想这样做是因为你不想让人们暴露在恶劣的天气和风险中”他说。
SINTEF公司位于Sør-Trøndelag的水产养殖工程研究基地（ACE），现在正在进行商业化三文鱼养殖。 © SINTEF Ocean and Maritime Robotics ARTIFEX致力于帮助人们远离危险的工作环境来改善他们的福利，挪威的初创企业BioSort也在与Cermaq合作，通过智慧渔业项目（IFarm）改善鱼类福利。 本质上，智慧渔业项目是一个控制海虱，监测生长、畸形和其他健康指标的系统。它的独特之处在于结合了一套传感器和人工智能系统来识别每一尾三文鱼。这项技术与我们手机中的人脸识别技术类似，只是智慧渔业项目扫描的不是人脸，而是三文鱼的斑点。 智慧渔业项目（IFarm）之所以特殊，在于它整合了一系列的传感器以及人工智能设备来实现对每一条鱼的定位。这项技术跟我们手机中的人脸识别没有多大不同，区别只是一个识别人脸，一个识别三文鱼的斑点。 “这种跟踪每一条鱼的能力开启了无限的可能性。”BioSort的首席执行官Geir Stang Hauge说到。“例如，定期监测个体的增长率和其他健康指标有助于及早发现健康问题，甚至监测治疗效果”。 Hauge举例说明了如何使用这种追踪能力：“通过该技术可以得知鱼的状况是在改善还是在恶化，比如说，这条患有冬季溃疡的鱼究竟能不能完全的康复。” 智慧渔业项目并不仅仅局限于医疗记录，它还会选择性地将某条鱼从网箱中移出进行治疗。Hauge说：“据我们所知，没有人会出于健康问题而把网箱中某一条鱼移出来。” 以海虱为例，通常不是网箱里所有的三文鱼都会被感染，但是如果发生了感染，就得进行全体治疗。而如果将被感染的鱼移出来，就可以进行更有选择性的治疗。 尽管持续地开发软件和人工智能非常重要，但自动化水产养殖面临的最大挑战在于工程基础设施，而软件实际上是在其基础上工作的。例如，智慧渔业项目需要的不仅仅是一系列传感器和人工智能神经网络，它还包括一套设计完整的网箱系统。每条三文鱼都必须通过一套扫描系统来识别定位，进行测量，检查海虱和皮肤异常等情况。为了实现这一目标，BioSort利用了三文鱼一个关键的生物学部分——它们对空气的需求。
在BioSort's的智慧渔业项目中（iFarm），每条三文鱼都必须要通过一系列传感器，以此来定位每一条鱼，然后对这条鱼做测量、检查是否有海虱以及体表是否异常。 © BioSort 三文鱼每隔四天左右就需要到水面，将空气重新填满它们的鱼鳔。智慧渔业项目通过一个装有传感器的漏斗来限制它们进入网箱水面的任何地方，由于传感器不能在黑暗中工作，所以还需要一个照明系统。然后，就可以对三文鱼进行分类，这意味着可以允许某条三文鱼重新回到网箱中，或者将它们导向一个独立的区域进行治疗。Hauge指出，虽然每一部分看起来都相对容易实现，但关键是所有的组件——软件、机械组件、照明、光学——都要协同工作，所有这些都要考虑到三文鱼的行为、自然偏好和福利。 和ARTIFEX一样， 智慧渔业项目（IFram）也还在开发中，到目前为止测试进展顺利，下一个阶段也即将进行。 Hauge说：“我们做过小规模的试验，但是我们从来没有对15万条鱼、20万条鱼做过这样的试验。”除了扩大到更大数量的鱼，BioSort的目标是发现小至1-2毫米大小的海虱，其光学设备也要能在1米之外识别鱼。 Hauge承认这是很有野心的，但这个想法可使水产养殖者尽可能的远离所有潜在意外。与此同时，ARTIFEX正寻求将这些车辆的各种部件在SINTEF ACE的全功能实验室农场中试用。
Geir Stang Hauge,BioSort公司CEO。 “从技术解决方案的角度来看，我们已经把一切都准备好了，但它还需要实践的检验” Caharija说。 那么，是否在未来的某一天，水产养殖完全由计算机控制的，不再需要人工投入？ Caharija和Hauge一致认为有些角色是会改变。但人永远不会改变。 “你不需要时时刻刻都有人把守每个地方。你可以让一个人在多个地点工作，” Hauge建议。 然后，正如Caharija所强调的，虽然有些流程可以自动化，但是有些流程不能自动化。他指出：“在机械和电子等方面仍需要进行大量的维护。” 就像Caharija 和Hauge都认为的那样，最终的决定永远是人做出来的。（本文转自【水产黑匣子丨图文：Samantha Andrews，翻译：小酋长，校对：刀客特金】。如有版权问题，敬请联系wx@fishfirst.cn。） |
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