中国水产频道报道, 一种新的水产养殖系统,可以识别多达15万条鱼,包括每条鱼的重量和生长速度 来源|the fish site 编译|工业化水产圈植银素 iFarm是由一家名为BioSort的初创公司为Cermaq开发的,它使用人工智能和机器学习技术来识别网箱中的每条鱼,并根据养殖需要进行针对性的健康干预,记录每条鱼的健康记录。 它将测量各种因素,包括每条鱼的重量和生长速度;甚至包括网箱中对养殖鱼类造成伤害的海鲺,也能被观测到,任何伤口和疾病迹象也将记录在鱼的健康记录中。 从理论上讲,它可以对鱼进行分类,因此养殖户可以通过个人的需要,对鱼进行任何处理,而且只需要操作机器,避免了直接对鱼分拣处理而造成的应激伤害。 去年12月,挪威的Cermaq获得了iFarms的四个开发许可证,准备工作于1月开始,在上周已经将第一批鱼放到该系统中。 “这是该项目中非常激动人心且重要的阶段。现在,我们将看到鱼类在实际iFarm环境中的行为,以及我们对行为的建模和预测结果是否准确。”Cermaq iFarm项目经理Karl Fredrik Ottem在近期的新闻稿中说。 该系统每只网箱最多可容纳15万条鲑鱼,通过特殊的网状结构,这种养殖网箱的水位低于传统网箱。当鱼类浮出水面以补充其气囊(鱼鳔)时,它们会被引导通过一个入口,然后,传感器可以使用基于每种鱼类独特标记和结构的识别数据,快速扫描并记录该特定鱼类的相关数据。 “传感器本身的原型要到11月才会到位,目前投放下去的鱼类将有近八周适应新环境。在此之前,我们将花费时间观察鱼在网箱中的行为,它们的运动方式和摄食习惯,以便在安装传感器之前可以进行任何调整。此外,这将使我们能够开发和实施良好的操作规范,毕竟这是一个新的服务器安装,我们需要调整相关规范。”Ottem补充说。 iFarm项目试验将持续到2025年,Cermaq意识到他们处于该项目的早期阶段,这是一个非常复杂的系统,需要在农业设备,机器视觉和鱼类行为之间进行全面了解。仍然需要开发可以与鱼类紧密互动的先进水下技术。从第一次鱼类放养中获得的知识和经验将用于优化计划,即2021年进行的第二次放养的设计。(本文转自【工业化水产圈】。如有版权问题,敬请联系wx@fishfirst.cn。) |
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