浙江：大数据助推渔船安全生产管理现代化

海水火焰

浙江省海洋与渔业局总工程师孙晓明介绍演示了如何利用互联网、大数据等信息技术助推渔船安全生产管理现代化

浙江是渔业大省，拥有22万多平方公里的渔场，各类海洋渔业船舶4万余艘，海洋渔船总吨位和年捕捞产量位居全国首位，而我省海域商、渔船航道纵横交错，台风影响频繁，安全事故时有发生。近年来，浙江省一直致力于“科技兴安”战略：2008年投入3.4亿在全国率先建设AIS（船舶自动识别系统）和北斗通信系统，初步实现了对全省海上渔船的实时监控；“十二五”投入近1亿元对卫星终端进行更新换代，“十三五”我省将重点实施宽带入海工程。

演习事件简述

1、事件背景：2016年第*号台风即将进入我省东海海域，预计于30日前后在浙江台州登陆，根据浙江省渔船防台应急预案要求，全省各级渔业主管部门要求海上作业渔船尽快回港避风。

2、事件简述：在我省渔船回港避风途中，台州一渔船突发主机故障，渔船失去动力。该船船长通过救助系统向指挥中心报警，指挥中心接警后，协调周边渔船及时救援。通过此类演习，进一步突出信息技术助推提升海上应急指挥的时效性、精准性和科学性。

浙江是渔业大省，拥有22万多平方公里的渔场，各类海洋渔业船舶4万余艘，海洋渔船总吨位和年捕捞产量位居全国首位，浙江省海域商、渔船航道纵横交错，台风影响频繁，安全事故时有发生。近年来，浙江省一直致力于“科技兴安”战略：08年投入3.4亿在全国率先建设AIS（船舶自动识别系统）和北斗通信系统，初步实现了对全省海上渔船的实时监控；“十二五”投入近1亿元对卫星终端进行更新换代，“十三五”我省将重点实施宽带入海工程。

“此次现场演示整体设计是：今年一台风即将影响我省海域，并于4日前登陆浙江台州，一渔船在回港避风途中，突发主机故障，向指挥中心报警求助。指挥中心接警后，利用系统组织渔船互救的过程。"

"图片上显示的就是浙江省渔船安全救助信息系统，每个三角形都代表一艘渔船及其实时位置信息，点击三角图标，可以查看每艘渔船的详细基础数据，如船长、船宽、船东、属地等。由于正处伏休期，仅钓具作业可以出海，所以海上渔船较少，据统计，当前平台上在线渔船数量为4000艘，其中，港外300艘。为便于管理，我们用不同颜色区分了不同卫星终端类型（屏幕上红色三角形代表安装了北斗星通卫星终端的渔船、绿色代表安装了北斗普适的），同时，平台融合了台风等气象数据信息，右下方的绿色大圆圈就是我们模拟的台风及其路径信息。”

系统接到渔船报警信息后，可迅速定位这艘渔船，看到这艘渔船的船名、属地、其距台风风圈的距离。


现场联线杭州指挥中心，通过会场屏幕可以看到杭州指挥中心紧急核实的画面。
“报告领导，经核实，该报警渔船主机突发故障，失去动力，船员正在全力抢修中。该船隶属于台州温岭市松门镇海兴公司，船名是浙岭渔*****，从事钓具作业，船上共有8名船员。请指示。”

接下来，杭州指挥中心将利用这套信息系统查看事发海域渔船动态，一旦附近有船，会就近组织救援。根据历年救助情况来看，这种方式最有效。
“我们发现事发海域2海里以内有2艘渔船，其中1艘渔船（浙岭渔*****）装有宽带卫星终端，我们已电话通知，要求其前去救助护航。请指示”

为解决海上渔船通信瓶颈，浙江将在十三五期间实施宽带入渔船工程，努力将互联网向海洋覆盖，目前，全省已经有近200艘渔船先行安装了宽带卫星终端，可以在海上打电话、传语音、发照片等。

在救援船向遇险渔船靠近的这段时间里，省局应急救助指挥处可利用大数据技术，分析遇险渔船及事发海域的一些情况

报警渔船的朋友圈，主要利用渔船历次出航时间，作业区域，自动计算得出该船相应的朋友圈，线越短越亲密。右侧是朋友圈渔船的分布图。

事发渔区的气象信息，主要是这个渔区当前海浪、水温、风力、风向等气象数据。

事发渔区历年来事故统计，统计发现，当前事发渔区主要发生过2起事故，死亡2人，经济损失30万元。

会上，孙晓明与身处浙江台州的渔船工作人员共同演示了“回港避台风途中，突发主机故障，渔船失去动力。该船船长通过救助系统向指挥中心报警，指挥中心接警后，利用系统组织渔船互救”的过程，通过会场屏幕，各参会人员可以看到杭州指挥中心紧急协调救援渔船与遇险渔船的画面，也可以看到救援渔船通过卫星终端设备回传的事发海域的照片，不仅能通过信息的有效传播进行准确的实时判断，还能进行及时的通话指导，充分展示了信息技术助推提升海上应急指挥的时效性、精准性和科学性。

此外，他还提到，浙江海域碰撞事故高发，为及时发现碰撞事故及自动筛查嫌疑肇事船只，专门设计了数据分析模型，实时判断系统内所有离线渔船是否可能跟他船发生碰撞，并自动计算肇事嫌疑船舶名单，为挽回渔民损失提供技术支持。

右侧是我们系统经过计算得出的可能碰撞渔船列表。点击回溯，我们可以回放离线渔船与涉嫌船只的轨迹，红色是我们离线的渔船，绿色是嫌疑肇事船只。扇形是我们根据渔船的历史轨迹及航速信息得出的模拟航行区域。

孙晓明指出，浙江省渔船大数据技术的应用还处于探索阶段，下一步将结合工作需求实际，进一步挖掘数据价值。