5G时代，水产养殖要这样走！

　　行业大咖共聚合肥，畅叙万物互联下智慧渔业的美好蓝图！

　　

　　文/图 水产前沿 植银素

　　

　　近日，国务院工信部正式向4家企业颁发5G商用牌照，这标志着5G商业竞跑的发令枪已然打响，中国正式进入“5G商用元年”，诸多行业产业都即将融入一个万物互联的新时代！而作为水产板块的渔业也将面临前所未有的新机遇，在新一轮产业变革之际，渔业必将会插上更加智能的“翅膀”，实现更高质量发展。

　　

　　为进一步总结探讨智慧渔业和渔业智能装备的发展现状与未来机遇，挖掘更多优秀创新技术和创新成果，助推现代渔业创新科技企业在智慧渔业、智能装备成果、技术上的转移、转化与创新发展，搭建成果技术与应用领域的精准对接平台，推动渔业绿色发展。中国渔业协会于2019年6月20日在合肥举办“2019首届中国智慧渔业发展论坛”。

　　

　　本次论坛以“智慧兴渔，绿色发展”为主题，由中国渔业协会主办，中国渔业协会智慧渔业分会和中国水产养殖网联合承办，安徽省水产技术推广总站、安徽省水产学会、江苏省水产学会、安徽省渔业协会、广东省饲料行业协会、广西渔业协会、中国渔业协会各分会协办，中信格义循环经济有限公司、通威股份有限公司、中国太平洋财产保险股份有限公司和安徽中设国际会展有限公司特邀协办。参会嘉宾还有中国科学院院士桂建芳、农业农村部信息中心副总工程师曹庆波、中国渔业协会会长赵兴武、原安徽农业委员会副巡视员陈静宏、安徽省农业农村厅渔业渔政管理局局长孙刚、安徽省水产技术推广总站站长蒋军、中国渔业协会常务副会长兼秘书长林毅、中国渔业协会副会长王德芬、中国渔业协会智慧渔业分会会长叶宁，以及致力于智慧渔业与渔业智能装备发展的行业代表人士近700人参会。

　　

　　自2014年以来，大数据技术和产业蓬勃兴起，与经济社会各产业各领域的融合日益广泛和深入。从2015年开始，农业农村部响应国家号召，积极推动落实多项相关优惠政策。

　　

　　发挥大数据两大核心功能——预测预警、优化配置投入要素结构，让大数据在精准对接产销、防御自然灾害、防控动植物疫病、降低投入成本、保障农产品质量和安全等关键环节和重点领域释放数据价值，让农业更强，农民更富，农村管理更简单。

　　

　　曹庆波总结推进农业数字化转型助力产业振兴的总体思路：

　　

　　一是构建数字资源体系：基础工作

　　

　　二是加强关键核心技术攻关：技术研发和推广应用

　　

　　三是单品种全产业链大数据建设：产业数据，精准预测

　　

　　四是强化信息技术服务：打造信息共享平台，发展生产性服务

　　

　　五是加快实施农业大数据相关工程项目：完善数据信息平台

　　

　　六是建立共生型生态：主体齐心协力，同向发力

　　

　　目前，水产养殖业存在成本压力、环境压力、安全压力三大问题。十八大以来，党中央国务院提出了水环境保护和生态文明建设的重大决策，也进一步明确了渔业以养为主的发展方针。在政府和市场的双重驱动下，生态优先和供给侧结构调整已经导致水产养殖模式发生了重大变化，这些变化已在保护水环境健康，保证生态可持续发展和生态文明建设中起了重要作用。

　　

　　水产养殖模式变革的关键变化有两点：

　　

　　一是朝集约化，即设施化和智能化方向发展，改变我国水产养殖长期以来的粗放式养殖现状，通过关键技术及其技术集成减少养殖过程中的饵料损失和减少用药等，可有效减轻药物残留和富营养化对水环境质量与负载的影响，具有保护水环境和生态优化作用。

　　

　　二是朝生态化和有机化的方向发展，如稻渔综合种养就是在充分利用水生动物生长所需食物链和稻谷生长营养需求的生态功能优势，可有效控制水稻病虫害和稻田杂草，增加水体营养盐，提高稻田土壤肥力，还有利于营养物质的循环利用，有利于降低稻田CO2和CH4的排放量，增加稻田的生态服务功能，从而减少化肥和农药使用量、减少面源污染、改善生态环境，生产出更多质量安全的稻米和水产品。

　　

　　

　　吴宗文在报告中介绍了“渔光一体”商业模式的运行情况：该模式属于通威股份首创，即水上产出清洁能源、水下产出绿色水产品，实现“一种资源、两个产业”的集约发展的优势，实现对我国蓝色国土资源的综合立体开发。

　　

　　通威智能养殖系统集水质在线监测、养殖设备控制、视频监控于一体，可实现池塘溶氧、水温、pH、氨氮等实时监测，可实现增氧设备、投饵设备、水泵等远程操控，大大节约劳动力，提高养殖效率。包括水源保障、底排污、智能均衡增氧、精准组合投喂、智能监控、电化水杀菌六大智能设施渔业系统。

　　

　　李少华表示渔业发展多年，但是相关的渔业配套保险是非常薄弱的。随着渔业智慧渔业发展，相信保险行业会逐渐完善。

　　

　　目前渔业保险面临的主要困难和挑战有：

　　

　　政策层面：渔业是农业保险中风险较大的险种，农户自行购买商业保险的购买力不足，需要政府提供较大比例的财政补贴。

　　

　　人才层面：中国需要制定适合中国国情的渔业保险承保、理赔规范化服务标准，并培养适应市场需求的渔业保险专业人才。

　　

　　数据层面：养殖户未建立现代化管理制度，渔业因灾因病的损失数据有限，为保险产品的开发设计和费率厘算带来了巨大挑战。

　　

　　市场层面：目前，全球范围内渔业保险均刚刚起步，大部分保险公司承保经验、风险评估、损失核定及理赔查勘经验不足。

　　

　　结合目前我国的智慧渔业发展趋势，以及智慧渔业与产业链保险密不可分的关系，李少华总结渔业产业链保险创新的三大方向：

　　

　　产品创新：以增品、扩面、提标为主，满足渔业产业链全方位保险需求；

　　

　　技术创新：基于物联网、大数据、4S、人工智能等新技术上的e农闲太保渔业保险解决方案；

　　

　　服务创新：通过种苗、水质管控，做好生产日志记载，实现全流程风险管理，打造金融服务模式。

　　

　　宁波海上鲜信息技术有限公司董事长 叶宁

　　

　　通过渔船航次数据的追踪和收集，可了解渔船的作业方式，分析渔船作业状态，渔船到港信息，计算渔船的捕捞强度等。再者，航次信息的数据挖掘为限额捕捞提供有效的参考数据，对渔获数据上报起到很好的监督作用，可存进渔业管理和资源养护。

　　

　　海上鲜平台通过海上WiFi、撮合交易、金融服务、油品服务、海上物流五大核心板块，模式创新、技术创新、功能创新、服务创新、物流创新，五大创新的突破和运营，有效解决了渔业领域长期困扰渔民的海上失联、与或交易信息不透明、渔民征信系统缺失、海鲜运输信息监控不到位、鱼货不新鲜等问题。

　　

　　

　　

　　

　　目前，我国海淡水养殖产业正大力推进传统养殖方式往标准化、规模化发展，提升渔业机械化、自动化和防灾减灾能力，现代化智慧渔业也应运而生。

　　

　　刘鹰认为智慧渔业具有智能性、兼容性、高效性、高科技性以及个性化与差异性等明显特征，可以有效改善水产品品质，提高生产效率，保护生态环境。

　　

　　目前我国的工厂化养殖存在技术水平参差不齐，以借鉴、模仿、集成国内外水处理设备为特征，对工业化养殖的关键基础理论还处于初步研究，工业化养殖生产系统大规模生产应用较为少见等问题。刘鹰教授在报告中提出要发展智慧渔业工业化应加强基础研究；开展联合攻关，突破重大理论问题；注重产学研结合；注重青年人才培养；团结协作，精心呵护产业健康发展；推进国际区域合作，共享发展成果；多方呼吁，争取国家政策项目支持。

　　

　　

　　唐宾国总结，智慧渔业就是帮助养殖户透过养殖的表象看到养殖内在的规律，以指导产生正确的认知，进而采取正确的行为以实现养殖持续成功，具有数据精准，系统稳定、操作简单三个基本要求。

　　

　　唐宾国通过实例介绍在线智能水质检测仪在水产养殖中的应用，通过对水体中溶氧、pH、温度等数据的实时监测与数据趋势走向，可提前预测水产养殖可能会发生的危险并提前采取针对性措施，降低养殖风险；基于物联网数据建立的可追溯系统可有效解决水产品安全监管问题。

　　

　　水产养殖中，“碳”的高效利用可以达到保持养殖水体生态环境平衡，增强水产养殖物免疫能力，减少尾水污染，实现肥水净水，保证水产品品质和安全等效果。

　　

　　中信格义公司通过对生物质原料中的半纤维素、纤维素和木质素进行“三素分离”，分质利用，实现了生物质资源中有机碳的高效循环利用。

　　

　　

　　陆剑锋在研究中以草鱼、鮰鱼品种为例，通过对普通池塘养殖模式和循环水养殖模式得到的鱼的营养成分进行比较和分析得到：无论是基本成分，还是其它营养成分，池塘循环水系统养殖的鱼类营养品质显着提升；池塘循环水系统养殖的鱼肉质构紧致厚实，口感更好，甚至优于山区泉水养殖鱼。

　　

　　而在集装箱循环水系统养殖的鲈鱼，综合各项营养指标，该模式所得鲈鱼营养品质亦优于土塘养殖鲈鱼；与池塘循环水系统养殖的鱼类相似，集装箱循环水系统养殖的鱼类肉质口感更好。

　　

　　但是陆剑锋也表示，由于样本采集原因，本研究仅是初步结果，还需进一步检测和对比不同生长阶段的鱼。

　　

　　

　　通过水产养殖多年的发展，有养殖户发现当规模越大的时候，反而容易因为管理困难而亏本，而且人工成本高，聘请员工难，成了现代渔业规模化发展的难题。

　　

　　因此智慧渔业的出现是水产养殖升级的重要突破口：对企业而言，它代表效率提高，成本节约；对养殖者而言，它代表劳动力的解放；对政府而言，意味着数据共享，企业监管更容易；对消费者而言，则是产品的可追溯性以及安全性的保证。

　　

　　诚一设备依赖于诚一水产科技集团的技术支持，拥有6800亩的养殖基地做示范，运用养殖ERP管理系统、智能投饵管理系统、智能水质监测控制系统等打造智慧渔业系统，达到了轻松养殖的效果。

　　

　　

　　

　　安徽省农业农村厅渔业渔政管理局局长孙刚介绍到安徽省沿江通海，内拥长江水道，外承沿海地区经济辐射。地势由平原、丘陵、山地构成；地跨淮河、长江、钱塘江三大水系。是内陆水产大省，渔业资源与环境优良，水产养殖水面居内陆省份第二位，是全国重要的淡水产品生产地，水产品总量240万吨，渔业经济总值居内陆省份前列。

　　

　　今年安徽省稻虾综合养殖面积发展迅猛，至5月底全省稻渔综合种养面积已达300多万亩，较2018年翻了一番；截止2018年底拥有池塘流水养鱼示范基地27家，流水槽376条；借助山区优势的环境和地理条件，开展山泉水流水养鱼，将优质水产品和旅游美食合为一体，还有和河虾、小龙虾、鳜鱼等水产品在发展中…

　　

　　中国渔业协会会长赵兴武认为渔业发展在于“五慧+多惠”。

　　

　　“五慧”指“慧养鱼、慧吃鱼、慧宣传、慧加工、慧卖鱼”。赵会长讲到，渔业发展关键除了会养鱼，还要会吃鱼，他呼吁大家多吃鱼，要把吃鱼作为渔业发展的第一要事；其次是还要加大宣传力度，尤其媒体和有关单位应该多做渔业正面宣传；加工是渔业做大做强的必由之路，搞好精深加工是对渔业发展的最大帮助。同时，政府相关部门多出台惠鱼政策也能助推渔业发展。

　　

　　

　　中国太平洋财产保险股份有限公司、安信农业保险股份有限公司与中国渔业协会智慧渔业分会合作意向书签约仪式

　　

　　

　　谈到智慧渔业存在的问题时，部分专家认为制约我国智慧渔业发展的短板技术有两项：一是渔业专用传感器落后，我国目前自主研发渔业传感器数量屈指可数，且准确性、稳定性均有待提高；另外，国内很多物联网产品还停留在信息的简单传输与显示，展示成分大于实际效果，与渔业融合深度不够，缺乏解决渔业实际问题的效果。智慧渔业具有显着的多学科交叉的特点，由于渔业具有生物特性，简单地将信息技术复制到渔业领域往往不能解决实际问题，必须开展基于水生生物特性的渔业信息学交叉研究，揭示基础原理。因此，除了市场主体的发展推动，国家在智慧渔业基础研究方面的支持力度也还需继续加大。

　　

　　

　　康宇传感器，致力于打造智慧渔业大数据的“中国芯”，其中荧光法溶氧测控仪更是公司的拳头产品，其核心技术荧光膜更是10年磨一剑，突破了国外对中国的技术封锁，具备完全的自主核心技术

　　

　　江苏金坛数字化渔场，被列入2019年区农业重点项目，一期建设面积1100亩，总投资3500万元，集“水产科技创新、标准化、智能化和生态化生产”为一体，主要包括蟹种培育基地，渔业科技研发基地，成蟹高标准养殖示范基地，农民创业基地四个板块

　　

　　智能喂虾机在土塘生态对虾养殖中的应用，喂虾机的主要功能是将养殖户们从繁重的投料工作中解脱出来，并实现全自动精准控制的智能化喂虾，其中全模具滚塑成型船体、电动驱动、替代并优于人工投料，另外的智能中控功能，通过中央控制器处理投料数据，自动测控离岸距离，绕行障碍物，按时出航、自动停靠，实现全塘自主巡航投料，适用于高位池、土塘。

　　

　　2018-2019年度智慧渔业领军企业